2013 Wuhan international fashion student competiton 3위 / 김진숙(의상디자인학과 10)

2013 Wuhan international fashion student competiton에서 조형대학 의상디자인 학과 김진숙(10학번) 학생이 3위를 수상하였다. 중국 우한패션위크 주최, 우한텍스타일 대학교에서 주관한 본 대회는 젊은 디자이너의 국제적인 패션정보와 아이디어를 공유하기 위해 개최되었으며. 또한 다른 나라의 대학과 패션산업을 포함하는 국제 네트워크를 구축하기 위해 열렸다. 디자이너의 지평을 넓혀 창의력과 젊은 재능을 수집하여 국제적인 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 하고 있다. 세계적으로 권위가 있는 국제 의류 디자인 대회인 무한 국제 패션위크는 미국, 호주, 아일랜드, 일본, 한국, 중국 등 유명 패션기관과 대학에서 초청하였으며 미국의 패션재단의 설립자와 독일 대학, 러시아, 호주, 대만 대학의 관계자들과 중국패션 잡지사 등 세계적인 사람들이 심사위원이였다. 본선에는 총 21명의 디자이너들이 진출하여 경합을 벌였다. 2013년 11월 16일 중국우한패션무역센터에서 패션쇼가 거행되었고 최종적으로 오스트레일리아 선수가 1등상을 수상하였으며 중국 미술대학교 및 우한 섬유 대학의 선수가 2등을 하고 한국 및 일본 선수들이 3등을 수상하였다.

2013-12-03

ICFMS(국제미생물위생학회) 최우수논문상 수상 / 장혜진(식품영양학과) 석사 3기

본교 자연과학대학 식품영양학과 장혜진 학생(석사 3학기 재학 중)이 2013년 11월 13~15일 전라도 광주 김대중 컨벤션센터에서 열린 2013년 한국식품영양과학회 국제심포지엄 및 제 64차 학술대회에서 The International Committee on Food Microbiology and Hygiene (ICFMH) of the International Union of Microbiological Societies (IUMS)에서 시상한 포스터 부분 최우수논문상 및 상금 500유로를 수상하였다. 최우수논문상을 수상한 논문의 제목은 ‘The effect of organic acid and NaCl on the reduction of Shigella sonnei'’ (지도교수 : 식품영양학과 오세욱 교수)으로 세균성이질을 일으키는 Shigella 균이 유기산과 salt에 노출되었을 때의 생존양상을 서술한 논문이다. 식품 내 생존하는 미생물을 제어하는데 있어서 식품의 품질을 유지하면서도 충분한 제어를 하기 위하여 pH, 수분활성도, 산화환원전위, 온도, 습도 등 미생물 생육에 영향을 줄 수 있는 인자를 2개 이상 제어하여 처리하는 방법으로 Hurdle technology가 사용되고 있다. 하지만 염에 대하여 내성이 있다고 알려진 Shigella 균의 경우 유기산과 salt에 의한 제어기술에 있어서 안전성 보장을 위한 농도 설정은 까다롭고, 아직 명확히 규정된 농도 또한 없는 실정이다. 이 논문에서는 식품 내 미생물 제어에 많이 사용되고 유기산(Lactic acid, Acetic acid, Malic acid, Citric acid)의 종류에 따라 3% salt 첨가 시, Shigella 균의 저감효과에  synergistic effect나 antagonistic effect를 일으키는지에 대하여 서술하였다. 본 논문에서는 기산과 salt를 동시에 처리할 경우 오히려 저항성이 생겨 Shigella 균의 생존 가능성이 높아진다는 점이 흥미롭다는 평가를 받아 포스터 최우수논문상을 수상하게 되었다.

2013-12-02

제31회 대한민국 패션대전 동상 / 조성민(의상디자인학과 10)

제31회 대한민국 패션대전에서 국민대학교 의상디자인학과 2학년 조성민(10학번) 학생이 동상을 수상하였다. 산업통상자원부 주최, 한국패션협회가 주관한 본 대회는 신인 패션디자이너의 화려한 데뷔무대로 국내 패션산업의 발전과 패션의 역사를 고스란히 담아내며 성장해왔다. 또한 그 기간 동안 배출된 280여명의 수상자들은 다양한 패션분야에서 활동을 이어가고 있다. 올해는 학생 및 업계 현직 디자이너 등 총 551명이 신청해 높은 관심을 보였다. 심사는 6개월 동안 1차 디자인 맵 심사, 2차 실기심사, 3차 패션브랜드와의 협업을 통한 PT심사, 4차실물심사 및 면접심사, 5차 무대심사 등으로 진행됐다. 본선에는 총 29명이 진출했으며 대상(대통령상) 1명, 금상(국무총리상) 1명, 은상(산업통상자원부장관상) 2명, 동상(한국패션협회장상) 2명 등 총 13명의 신인 디자이너가 선정돼 수상했다.행사에는 학생 및 업계 현직 디자이너 등 총 551명이 신청했고, 29명의 본선 진출자들이 경합을 벌였다. 산업부는 대상(대통령상) 1명, 금상(국무총리상) 1명, 은상(산업통상자원부장관상) 2명 등, 총 13명의 신인 디자이너를 선정해 시상했다. 행사에는 학생 및 업계 현직 디자이너 등 총 551명이 신청했고, 29명의 본선 진출자들이 경합을 벌였다. 산업부는 대상(대통령상) 1명, 금상(국무총리상) 1명, 은상(산업통상자원부장관상) 2명 등, 총 13명의 신인 디자이너를 선정해 시상했다. 행사에는 학생 및 업계 현직 디자이너 등 총 551명이 신청했고, 29명의 본선 진출자들이 경합을 벌였다. 산업부는 대상(대통령상) 1명, 금상(국무총리상) 1명, 은상(산업통상자원부장관상) 2명 등, 총 13명의 신인 디자이너를 선정해 시상했다.

2013-11-29

2013 제 40회 한국정보처리학회 추계학술발표대회 우수논문상 수상 / 전자공학부

본교 전자공학부 스마트 임베디드 시스템 실험실(지도 교수 정구민)의 이주영, 이경수 학생은 지난 11월 8일부터 9일까지 제주한라대학교에서 개최된 ‘2013 제 40회 한국정보처리학회 추계학술발표대회’에 논문을 제출하여 우수논문상을 수상하였다. 발표한 논문은 ‘스마트폰과 OPRoS를 이용한 DARwIn-OP 로봇 제어 어플리케이션 개발에 대한 연구’이다. DARwIn-OP는 전세계적으로 널리 사용되는 휴머노이드 로봇이고 OPRoS(Open Platform for Robotic Services)는 국내에서 만들어진 로봇 소프트웨어 플랫폼이다. 본 연구에서는 OPRoS 플랫폼을 다윈에 탑재하여 쉽게 로봇 어플리케이션을 개발할 수 있도록 하였으며 OPRoS를 스마트폰과 연동하여 원격으로 휴머노이드 로봇을 제어하는 어플리케이션을 개발하여 좋은 평가를 받았다. 우수 논문상을 수상한 이주영 학생은 ‘우수논문상을 받게 되어 매우 기쁘게 생각하고, 본 논문의 연구 및 개발에 도움을 주신 교수님과 한국생산기술연구원에 감사의 말을 전하며 다음에도 이처럼 좋은 성과를 얻기 위해 노력하겠다.’고 소감을 밝혔다.

2013-11-28

한국산업응용수학회(KSIAM) 우수논문상 수상 / 조영득(수학과 12) 박사과정

본교 자연과학대학 수학과 조영득 학생(박사과정 재학 중)이 2013년 11월 22일~24일 제주 서귀포 KAL호텔에서 열린 2013 한국산업응용수학회 Annual Meeting에서 포스터 우수논문상을 수상하였다. 우수논문상을 수상한 논문의 제목은 ‘Structure of MUSIC algorithm for imaging of small perfectly conducting cracks in limited-view inverse scattering problem’ (지도교수 : 수학과 박원광 교수)으로 제한된 범위에서 측정된 산란파 정보로부터 이물질의 영상화를 위한 다중 신호 분류(MUltiple SIgnal Classification - MUSIC) 영상화 알고리즘의 구조를 수학적으로 규명한 논문이다. 균일한 물질 내부의 균열과 같은 물성이 다른 얇은 두께를 가진 물질의 영상화를 위한 연구는 많은 수학자와 물리학자들을 통하여 이루어졌지만 매우 어렵고 복잡한 문제이므로 뉴턴의 반복적인 방법(iterative method)과 같은 재구성 방법 이외에는 눈에 띄는 연구 성과가 이루어지지 않았다. 하지만 이 방법은 오랜 시간이 걸릴 수 있고, 잘못된 초기값을 적용하면 영상화에 실패할 가능성이 높기 때문에 매우 짧은 시간에 효과적으로 물질의 대략적인 모양을 발견할 수 있는 비반복적 방법(non-iterative method)들이 개발되었다. 이 논문에서 다룬 MUSIC 알고리즘은 이러한 비반복적 영상화 방법으로 널리 쓰이고 있는 알고리즘 중 하나이지만 실험적 결과에 의한 연구들을 통하여 제한된 범위에서의 역산란 문제에서 사용하였을 때 좋은 결과를 얻을 수 없다는 것이 알려졌을 뿐 수학적 구조를 이론적으로 엄밀하게 규명하여 밝혀지지 않았었다. 본 논문은 제한된 범위에서의 역산란 문제에서 다중 신호 분류 영상화 알고리즘의 구조와 제 1종 베셀함수들의 관계를 수학적으로 엄밀하게 증명한 점이 매우 독창적이면서 흥미롭다는 평가를 받아 포스터 우수논문상을 수상하게 되었다.

2013-11-28