한국회계학회 회계저널 우수논문상 수상 / 선우혜정(KIBS) 교수

    국민대학교 KMU International Business School(KIBS)의 선우혜정 교수가 2026 한국회계학회 하계국제학술대회 및 통합학술대회에서 회계저널 우수논문상을 수상했다. 회계저널 우수논문상은 한국회계학회가 발간하는 KCI Q1 등급 학술지 『회계저널』에 게재된 전년도 논문 중 우수한 연구 성과를 보인 논문 1편에 수여되는 상이다.   수상 논문은 선우혜정 교수(제1저자)와 이광진 숭실대학교 교수(교신저자)가 집필한 "2019년 발생한 중소형 회계법인의 합병이 감사시장에 미친 영향" 이다. 이 논문은 2019년 국내에서 발생한 중소형 회계법인 합병 사례를 바탕으로, 회계법인 합병이 감사보수, 감사시간, 시장점유율 등 감사시장에 미친 영향을 실증적으로 분석했다. 연구 결과, 합병 이후 감사보수와 감사시간은 감사시장 전반에서 증가한 것으로 나타났으며, 이는 합병 자체보다는 신외감법 시행 등 회계제도 변화의 영향으로 해석된다. 반면 합병 대상 회계법인들의 시장점유율은 유의하게 증가한 것으로 나타나, 중소형 회계법인의 합병이 감사시장에서의 경쟁력과 위상 변화에 일정한 영향을 미칠 수 있음을 보여줬다.   선우 교수는 "이번 연구는 중소형 회계법인 합병이 감사시장에 미친 영향을 실증적으로 분석함으로써 회계감사 정책과 규제 논의에 시사점을 제공하고자 했다"며 "앞으로도 회계제도와 감사시장 변화에 대한 연구를 이어가겠다"고 하였다.      

2026-06-19

‘2026 대한민국 헌혈 공모전’ 최우수상 수상 / 박성배, 배대현(광고홍보학전공 22), 장서진(25), 서수현(미디어전공 21) 학생

우리 대학 미디어·광고학부 박성배, 배대현(광고홍보학전공 22), 서수현(미디어전공 21), 장서진(광고홍보학전공 25) 학생이 대한적십자사가 주최한 ‘2026 대한민국 헌혈 공모전’ 동영상 부문에서 최우수상(대한적십자사 회장상)을 수상하는 영예를 안았다. 이번 성과는 우리 대학의 대표 교육 모델인 교수설계형 알파프로젝트(지도교수: 김예솔란 / 팀명: K*reative ADPR Challengers)를 통해 거둔 결실이어서 그 의미를 더했다.   보건복지부와 강원도교육청이 후원하고 전 국민을 대상으로 개최된 이번 공모전에서 우리 대학 팀은 라는 제목의 창작 뮤직비디오 영상을 출품해 당당히 2위에 올랐다.     수상작 는 소량의 수혈(400ml)이 누군가에게는 삶의 거대한 기적이 될 수 있다는 메시지를 담은 작품이다. 학생들은 직접 작사·작곡한 노래를 바탕으로 뮤직비디오 형식을 연출했으며, 영상 후반부에는 직접 구상한 안무를 대학생들이 함께 추는 ‘챌린지 영상’을 결합했다.   수상 팀은 “대학생 특유의 발랄함과 재치를 활용해 헌혈이 지닌 가치를 친근하게 퍼뜨리고자 했다”며, “우리 영상이 많은 사람에게 헌혈에 대한 심리적 진입장벽을 낮추고, 긍정적인 참여를 이끌어내는 계기가 되기를 바란다”고 소감을 밝혔다. 해당 수상작은 수상 팀 유튜브 채널(https://youtu.be/NZVe-O25bTA)에서 직접 관람할 수 있다. [참고 링크] 공모전 수상자 공고: https://www.xn--2026-eh4ppww61acnpmzcdu7bqx4aqdbkw.com/filaboard/detail.php?c=n&v=v&s=230

2026-06-17

2026 대한약학회 춘계국제학술대회 우수 성과 수상 / 바이오의약학과 학생들

우리 대학 바이오의약학과 대학원생들이 지난 4월 청주 오스코(OSCO)에서 열린 '2026 대한약학회 춘계국제학술대회'에서 우수한 성과를 거뒀다. ​   국민대학교 바이오의약학과 변성웅 학생은 '우수포스터발표상'을, 박창민 학생은 '우수구두발표상'을, 유정현 학생은 '구두발표상'을 수상했다. ​ 이번 춘계국제학술대회에서 변성웅 학생은 QbD 기반 DoE를 활용하여 피타바스타틴 정제의 공정변수 및 첨가제 조성이 품질특성에 미치는 영향을 평가하고, 일관된 품질 확보를 위한 Design space 설정 연구에 대해 발표했다. ​ 박창민 학생은 과불화탄소(Perfluorocarbon) 기반 인공산소운반체로 활용 가능한 나노에멀젼의 동결건조 안정성 개선을 위해 동결보호제 농도를 최적화하는 연구에 대해 발표했다. ​ 유정현 학생은 아미노산 부형제의 물리화학적 특성이 정제 제형 특성과 용출 거동에 미치는 영향을 평가하고, 이를 바탕으로 아미노산의 기능성 의약품 부형제로서의 활용 가능성을 제시한 연구에 대해 발표했다. ​ 위 3인의 연구는 모두 산업약학 분야에서 필요성과 우수성을 인정받아 수상의 영예를 안게 됐다. ​ 지도교수인 국민대학교 응용화학부 바이오의약전공 김주은 교수는 "학생들이 대한약학회 국제학술대회라는 뜻깊은 학술 무대에서 연구 성과를 인정받게 되어 매우 자랑스럽다"며 "앞으로도 제약 산업 현장에서 의미있게 활용될 수 있는 연구를 이어가고, 의약품 개발과 산업약학 발전에 기여할 수 있는 성과를 만들어가겠다"고 밝혔다.

2026-06-15

생성형 AI의 산업·노동시장 영향 분석 논문 SSCI 학술지 연이어 게재 / 오은영(KIBS) 교수

국민대학교(총장 정승렬) KMU International Business School(KIBS) 오은영 교수가 생성형 인공지능(AI)이 한국 산업과 노동시장에 미치는 영향을 분석한 연구 논문 2편을 SSCI 국제 저명학술지에 각각 2월과 6월 연이어 게재했다.   최근 생성형 AI가 한국 사회의 새로운 성장동력으로 주목받는 가운데, 오 교수의 연구는 AI 확산이 실제 산업 현장에 가져오는 생산성 변화와 직업 대체에 대한 사회적 인식을 함께 분석했다는 점에서 의미가 크다. 특히 생성형 AI의 효과가 산업과 직업 전반에 동일하게 나타나는 것이 아니라, 산업 구조와 직무 특성에 따라 다르게 나타날 수 있음을 실증적으로 보여줬다.   오 교수의 논문 「Generative AI and Uneven Productivity Gains: The Political Economy of Sectoral Asymmetry in South Korea」는 SSCI 등재 학술지인 Journal of Information Technology & Politics에 게재됐으며, 「Who Fears ChatGPT? Perceptions of Occupational Replacement in South Korea」는 SSCI 등재 학술지인 Applied Economics Letters에 게재됐다.   첫 번째 논문은 생성형 AI 확산 이후 한국 산업별 생산성 변화를 분석했다. 연구 결과, 생성형 AI의 초기 생산성 향상 효과는 금융, 정보통신, 전문서비스 분야에 상대적으로 집중된 반면, 제조업에서는 변화가 제한적으로 나타났다. 이는 생성형 AI가 산업 전반의 생산성을 높일 가능성을 지니고 있지만, 그 효과가 모든 산업에 균등하게 확산되기보다는 특정 산업에서 먼저 두드러질 수 있음을 시사한다.   두 번째 논문은 한국 사회에서 ChatGPT를 비롯한 생성형 AI의 직업 대체 가능성에 대한 인식을 분석했다. 조사 결과, 한국인들은 번역가, 데이터과학자, 금융자문가 등을 ChatGPT가 대체할 가능성이 높은 직업으로 인식한 반면, 교수, 연구자, 작가 등은 상대적으로 대체 가능성이 낮은 직업으로 평가했다. 또한 연령이 높을수록 AI에 따른 직업 불안을 더 크게 느끼는 것으로 나타났다.   오은영 교수는 “생성형 AI는 경제 전반의 생산성을 높일 수 있는 중요한 기술이지만, 그 효과가 모든 산업과 직업에 동일하게 나타나는 것은 아니다”라며 “AI 기술의 혜택을 보다 폭넓게 확산시키고 노동시장의 변화에 대응하기 위해서는 산업별·직업별 특성을 고려한 정책적 논의가 필요하다”고 밝혔다.   이번 연구는 생성형 AI가 한국 경제와 노동시장에 미치는 영향을 산업 차원과 개인 인식 차원에서 함께 분석했다는 점에서 학술적 의의가 있다. 또한 AI 시대 산업 경쟁력 강화와 노동시장 적응 전략 수립에 필요한 정책적 시사점을 제공할 것으로 기대된다.       △ 오은영(KIBS) 교수  

2026-06-10

세계 최고 권위 AI/CV 학회 CVPR 2026서 차세대 패션 AI 기술 관련 발표 / 이재구(인공지능학부) 교수 연구팀

국민대학교(총장 정승렬) 인공지능학부 이재구 교수 연구팀이 세계 최고 권위의 컴퓨터 비전 및 인공지능 학회인 'CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition) 2026'에서 차세대 가상 피팅 및 패션 편집 기술인 'FEAT'를 하이라이트 발표하며 글로벌 AI 기술을 선도하고 있다.   해당 연구는 국민대학교 이재구 교수(교신저자)의 지도 아래 국민대 컴퓨터공학부 권소예 석사과정생(제1저자)이 핵심적인 역할을 수행하며 연구를 주도했다. 'FEAT: Fashion Editing and Try-On from Any Design' 논문은, 특정 의류 이미지에만 의존하던 기존 기술의 한계를 뛰어넘어 추상적인 예술 작품이나 일반 사진 등 어떠한 비의류(non-apparel) 디자인 소스라도 패션 아이템으로 활용할 수 있는 혁신적인 방법론을 제시했다. 특히 이번 성과는 연구 경험이 상대적으로 적은 석사과정 학생이 제1저자로 연구를 주도해 이뤄냈다는 점에서 학계의 비상한 관심을 모으고 있다. 상위 소수에게만 주어지는 CVPR 하이라이트 논문은 전 세계 유수 빅테크 기업 및 명문 대학의 박사급 이상 연구원들이 주도하는 경우가 일반적이기 때문이다.       ■ 국민대 연구진의 독창적 아이디어, AI의 실용적 응용 난제 해결   이번 성과의 중심에는 패션 분야의 실용적 어려움을 해결한 두 가지 핵심 알고리즘이 있다.   기존의 생성형 AI 모델들은 이미지에서 디자인을 추출할 때 불필요한 형태(예: 원본 사진 속 인물의 얼굴이나 배경)까지 의류에 함께 합성되는 '콘텐츠 누수(Content Leakage)'라는 치명적인 오류를 안고 있었다. 국민대 연구팀은 이를 극복하기 위해 DDI(Disentangled Dual Injection)' 기술을 고안하여 디자인의 형태(Content)와 스타일(Style)을 완벽히 분리하여 사용자가 원하는 질감과 색상만을 정교하게 주입하는 데 성공했다.   더불어, 새 옷을 입힐 때 원래 입고 있던 옷의 흔적이 부자연스럽게 남는 문제를 해결하기 위해 'OGNF(Orthogonal-Guided Noise Fusion)' 기법을 도입했다. 이 획기적인 방식은 추가적인 대규모 데이터 재학습(Training-free) 없이 직교 투영(Orthogonal Projection)을 활용하여 기존 옷의 영역을 효과적으로 억제한다. 이를 통해 상의와 하의는 물론, 기존 모델들이 어려움을 겪었던 가방, 신발, 스카프, 벨트 등 다양한 액세서리까지 완벽한 가상 착용을 지원한다.   ■ "패션 산업의 디지털/인공지능 전환을 이끌 국민대의 힘"   국민대가 주도한 FEAT 기술은 단순한 학술적 성취를 넘어 패션 산업 전반에 막대한 파급력을 미칠 것으로 전망된다. 전체적인 착장을 액세서리까지 포함하여 미리 확인하게 함으로써 소비자 만족도를 높이고, 나아가 온라인 쇼핑의 최대 비용 손실 원인인 반품률을 획기적으로 낮출 수 있다. 또한, 기획 단계의 실물 샘플 제작을 AI로 대체하여 원단 낭비를 막는 '지속 가능한 패션(Sustainable Fashion)' 실현에도 앞장설 수 있게 되었으며, K-AI 기술이 글로벌 패션테크 시장의 패러다임을 바꿀 수 있는 가능성을 열었다   국민대학교 이재구 교수는 "이번 성과는 국민대학교 석사과정 학생이 끈기 있게 모델을 최적화하고 세계 유수의 연구자들과 당당히 경쟁하여 이루어 낸 매우 자랑스러운 결과"라며, "학생들의 뛰어난 몰입력과 독창적인 아이디어가 AI 가상 피팅 기술의 도약을 이끄는 핵심 열쇠가 되었으며, 앞으로도 국민대가 글로벌 패션테크 및 인공지능 분야의 핵심 인재를 배출할 수 있도록 지원을 아끼지 않겠다"고 밝혔다. 국민대학교의 우수한 AI 연구 역량이 입증된 본 논문과 결과물들은 기술의 발전과 재현성을 위해 코드 및 가상 피팅 데이터셋과 함께 공개되며, CVPR 2026 학회에서 전 세계 연구자들을 대상으로 공식 발표되었다.

2026-06-08