2026 한국감성과학회 춘계학술대회 성료, 역대 최다 20편 수상 / 주다영(AI디자인학과) 교수 연구팀

  ▲한국감성과학회 춘계학술대회 포스터(가로)     국민대학교 주다영(AI디자인학과) 교수 연구팀이 '2026 한국감성과학회(KOSES) 춘계학술대회'에서 최우수상 5편을 포함해 총 20편을 수상하며 역대 최다 실적을 거뒀다.    이번 학술대회는 지난 6월 19일부터 20일까지 이틀간 국민대학교 조형관 별관에서 열렸다. 한국 감성과학회가 주최하고 국민대학교 테크노디자인연구소가 주관한 이 행사는 '감성과 에이전틱 AI(Emotion & Agentic AI)'를 대주제로 삼아, 인공지능과 디지털 전환이 빠르게 진행되는 흐름 속에서 인간 중심의 감성과 스스로 판단하고 행동하는 AI와의 공존을 모색하는 자리로 마련되었다. 학술대회 운영에는 주다영 교수가 조직위원장을, 권주영 교수가 부조직위원장을 맡아 대회 기획부터 운영 전반을 이끌었다.  이번 학술대회에서는 두 차례의 기조강연도 마련됐다. 서울과학기술대학교 디자인학과 산업디자인전공 고성찬 교수가 ‘AI 시대의 감성 디렉팅’을 주제로, 메타(Meta) 크리에이티브샵 동북아의 박기영 총괄이 ‘에이전틱 커머스 시대의 감성 설계: 마이크로 어텐션과 컴파운드 브랜딩’을 주제로 강연하며 행사의 깊이를 더했다.   ▲기조강연자(왼쪽부터 고성찬 교수, 박기영 총괄)     이번 학술대회에서 주다영·권주영 교수 연구팀은 구두발표와 포스터발표 부문을 합쳐 최우수상 5편, 우수상 3편, 장려상 12편 등 총 20편을 수상했다. 특히 학문후속세대 세션에서는 AI디자인학과 학부생 한서영·강혜정 학생이 나란히 최우수상을 받아 학부 과정에서부터 연구 역량을 갖춰가고 있음을 입증했으며, 대학원생들도 자율주행, 헬스케어, 핀테크, 로봇, 메신저 환경 등 폭넓은 영역을 아울러 수상하며 융합 연구의 저변을 넓혔다.   이번 수상은 감성과 AI가 만나는 지점에서 인간 중심의 기술을 고민해 온 AI디자인랩의 연구 방향이 학계에서 폭넓게 인정받고 있음을 보여주며, 감성과 AI가 만나는 인간 중심의 기술 융합 연구를 지속해 나갈 계획이다.   2026 한국감성과학회 춘계학술대회 AI디자인랩 수상 명단 [구두발표 부문 최우수상] · 주완빈(AI디자인랩) — 감산적 음향 경고(Subtractive Warning)를 적용한 차량 HMI의 실내 환경음 차단 및 운전자 각성 유도 효과 · 전단비(AI디자인랩) — 자율주행차량 환경에서 에이전틱 AI 서비스에 대한 사용자 인식 요인 분석 · 김소연(AI디자인랩) — 생성형 AI를 활용한 한국 사회 시각화와 창작자의 능동적 조율 · 한서영(AI디자인학과) — AI 에이전트 상호작용 실패 유형 분석을 기반으로 한 인터랙션 설계 방안 제안 · 강혜정(AI디자인학과) — AI 스피커 기반 음성 에이전트의 감정 기반 상호작용 설계 요소 제안   [구두발표 부문 우수상] · 왕로함·유일범(AI디자인랩) — Analysis of the Impact of Temu’s Low-Price and Free Shipping Strategy on the South Korean Cross-Border E-commerce Market · 성주현(AI디자인랩) — 에이전틱 AI 환경에서 직무 경계 재편이 디자이너-개발자 협업 구조에 미치는 영향   [포스터발표 부문 우수상] · 오서기(AI디자인랩) — AEB(Automated Emergency Braking) 시나리오에서 설명형 인터페이스가 사용자의 시스템 판단 근거 추정 구조에 미치는 영향   [구두발표 부문 장려상] · 박효빈(AI디자인랩) — 대형 약국 OTC(Over-the-Counter) 자율 탐색 지원 시스템의 설계와 평가 · 최희선(AI디자인랩) — 중소 제조기업 스마트팩토리 전환 단계에서 AI 에이전트 기반 공정 운영 의사결정 구조의 개념적 프레임워크 제안 · 윤규미(AI디자인랩) — 콘텐츠 유형별 자동차 인포테인먼트 UI의 사용자 경험 비교: 조작성·몰입도·만족도를 중심으로 · 이소연(AI디자인랩) — 팝업 광고 해제 입력 방식이 침입성 지각에 미치는 영향: 입력 자율성을 중심으로 · 김창수(AI디자인랩) — 소셜 AI와의 대화에서 메시지 길이 비대칭성이 사용자의 사회적 연결감에 미치는 영향 · 주홍휘(AI디자인랩) — 컨펌쉐이밍(Confirmshaming) 노출 시점이 사용자 신뢰 및 지속 이용 의도에 미치는 영향 연구 · 백지유(AI디자인랩) — 핀테크 AI 추천 서비스의 상업적 편향 인식 완화를 위한 인터랙션 설계 전략 · 임미래(AI디자인랩) — 친밀한 관계의 메신저 갈등 상황에서 AI 개입 방식이 공감 인식과 갈등 완화 기대에 미치는 영향 · 장달(AI디자인랩) — 메신저 환경에서 선제적 AI 에이전트 개입의 사용자 수용을 위한 설계 고려 요소 분석 · 신지호(AI디자인랩) — 에이전틱 AI 헬스케어 코칭 시스템의 안전성·표준화 확보를 위한 문헌 연구 기반 대화 설계 요소 도출 · 신유림(AI디자인랩) — 고위험 자산 의사결정 맥락에서 에이전틱 AI의 자율성 수준이 전략 채택에 미치는 영향: 부동산 경매를 중심으로   [포스터발표 부문 장려상] · 김정은(AI디자인랩) — 설계 의도를 벗어난 행동이 로봇청소기의 페르소나 지각에 미치는 영향   2026 한국감성과학회 춘계학술대회 AI디자인학과 수상 명단 구두발표 부문 최우수상 · 한서영, 권주영, 주다영 — AI 에이전트 상호작용 실패 유형 분석을 기반으로 한 인터랙션 설계 방안 제안 · 강혜정, 권주영, 주다영 — AI 스피커 기반 음성 에이전트의 감정 기반 상호작용 설계 요소 제안  

2026-07-01

국민대 김찬중 학생, 국제 AI 해커톤 ‘IBM Bob Hackathon’ 2위 수상

국민대학교(총장 정승렬) 소프트웨어융합대학 인공지능학부 김찬중 학생이 지난 6월 11일(목) 국제 AI 해커톤 ‘IBM Bob Hackathon’에서 2위(2nd Place)를 차지했다.   이번 대회는 AI 해커톤 플랫폼 lablab.ai를 운영하는 NativelyAI와 IBM이 공동 주최한 국제 해커톤으로, 참가자들이 AI 개발 도구 ‘Bob’을 활용해 제한된 시간 안에 소프트웨어를 개발하는 방식으로 진행됐다. 이번 대회에는 전 세계에서 5,628명, 1,672팀이 참가했으며, 총 503개 작품이 출품됐다.    김찬중 학생은 단독으로 참가해 코드 저장소의 구조를 도시 지도처럼 시각화하는 웹 애플리케이션 ‘Atlas’를 개발했다. ‘Atlas’는 코드 저장소의 구조를 한 장의 그림으로 보여주는 도구로, 규모가 큰 소프트웨어일수록 필연적으로 폴더와 파일이 많아서 처음 보는 사람이 전체 구조를 파악하기 쉽지 않은 상황을 도시 지도에 빗대어서 해결한다.   개발자들이 코드를 공유하는 플랫폼인 깃허브(GitHub)에 공개된 저장소 주소를 입력하면, 최상위 폴더는 색으로 구분된 구역으로, 파일은 코드 분량에 따라 크기가 다른 건물로 표시된다. 핵심 파일은 지도 위의 주요 지점처럼 강조돼 처음 보는 코드 저장소도 전체 구조와 중요 파일을 직관적으로 파악할 수 있다.   지도는 저장소 구조를 분석해 자동으로 생성되며, 배치 계산은 서버에서 처리된다. 덕분에 사용자는 별도의 설치 없이 웹 브라우저에서 결과를 확인할 수 있다. 완성된 지도는 확대하거나 이동할 수 있고, 특정 파일에 마우스를 올리면 해당 파일 정보가 표시되며, 전체 화면을 이미지로 내려받는 기능도 제공된다.   김찬중 학생은 “AI 프로젝트에서 흔히 다루는 주제에서 벗어나 신선한 시도를 해 보고 싶었다”며 “평소 처음 보는 코드의 구조를 파악하는 데 시간이 오래 걸린다고 느꼈고, 그 불편을 도시 지도처럼 직관적인 방식으로 해소해 보고자 했다”고 말했다.   이어 “욕심을 줄이고 핵심부터 제대로 만드는 데 집중했다”며 “이번 경험을 발판 삼아 앞으로도 꾸준히 새로운 시도를 이어가고 싶다”고 밝혔다.       △ (좌측부터) IBM Bob 해커톤 결과발표, 인공지능학부 김찬중 학생

2026-06-30

대한화학회 물리화학분과 여름 심포지엄 ‘우수구두발표상’ 수상 / 김지환(일반대학원 화학과 석사과정 25) 학생

    국민대학교(총장 정승렬) 일반대학원 화학과 김지환 석사과정생(지도교수 정준영)이 6월 21일부터 23일 부산에서 열린 ‘제 149차 대한화학회 물리화학분과 여름 심포지엄’에서 연구의 창의성과 우수성을 인정받아 ‘우수구두발표상’을 수상했다.   김지환 학생은 인공지능화학 연구실 소속으로, 이번 여름 심포지엄에서 "MEMo: Mixture Embedding via Mole Fraction" 을 주제로 연구 성과를 발표했다.   이 방법론은 기존 모델이 혼합물의 특성을 각 순수 성분의 단순 가중 평균으로만 다뤄 비이상적 혼합 거동을 표현하지 못했던 한계를 극복하고, 조성 정보를 표현 학습 단계에서부터 직접 반영해 조성에 따른 비선형적 변화를 예측 할 수 있다는 점에서 주목 받고 있다. 이번 성과는 밀도, 음속, 증기압, 굴절률, 표면장력 등 다섯 가지 주요 물성 전반에서 기존 방법 대비 일관된 성능 향상을 입증했으며, 실험 없이 새로운 혼합물의 물성을 예측해 소재 및 공정 설계의 효율을 높일 수 있다는 점에서 의미가 있다.   김지환 학생은 "실제 혼합물은 각 성분의 단순한 합이 아니라는 점에서 출발해, 인공지능이 조성에 따른 미묘한 비선형적 거동까지 학습할 수 있음을 보이고자 했다"라며 "앞으로 더 다양한 성분계와 조건으로 모델을 확장해, 신소재 개발에 실질적으로 기여할 수 있는 예측 도구로 발전시키고 싶다"고 말했다.

2026-06-25

국민대 학생 디자인 프로젝트 ‘INSPO’, Red Dot Award: Design Concept 2026 수상

국민대학교(총장 정승렬) 조형대학 강하늘 학생(공업디자인 21)과 이민서 학생(공업디자인 20)이 참여한 프로젝트 ‘INSPO’가 세계적인 디자인 공모전인 Red Dot Award: Design Concept 2026에서 수상했다.   Red Dot Award는 미국의 IDEA, 독일의 iF 디자인 어워드와 함께 세계 3대 디자인상으로 꼽히는 국제 디자인 공모전이다. 이 가운데 Design Concept 부문은 아직 시장에 출시되지 않은 혁신적인 아이디어와 미래지향적 디자인 콘셉트를 발굴하는 분야다.   ‘INSPO’는 지난 2025년 봄 공업디자인학과 제품디자인 동아리 ‘ZAPPERS’와 건국대학교 제품디자인 동아리 ‘ADD’가 연합해 기획한 전시에서 처음 선보인 프로젝트다. 이번 수상은 학생들이 학과 동아리 활동과 전시를 통해 발전시킨 디자인 아이디어가 국제 디자인 공모전에서 인정받았다는 점에서 의미가 있다.   △ 프로젝트 ‘INSPO’ 디자인 이미지     프로젝트 ‘INSPO’는 당뇨 환자를 위한 스마트 인슐린 케어 솔루션이다. 직관적인 조작 방식과 라이프스타일 중심의 디자인을 바탕으로 의료기기가 일상에 자연스럽게 녹아들 수 있도록 설계됐다. 특히 당뇨 환자들이 인슐린 관리 과정에서 느끼는 불편함을 줄이고, 의료기기를 단순한 치료 도구가 아닌 사용자의 개성과 생활방식을 반영하는 제품으로 전환하는 데 초점을 맞췄다.   학생들은 이번 프로젝트를 통해 의료기기 디자인이 사용자의 심리적 부담을 줄이고, 건강관리를 보다 자연스럽고 자신 있게 이어갈 수 있도록 돕는 역할을 할 수 있음을 제안했다. 이는 기능성과 사용성을 넘어 사용자 경험과 감성적 수용성까지 고려한 디자인 접근이라는 점에서 좋은 평가를 받았다.   이번 수상은 국민대가 개교 80주년을 맞아 선포한 ‘KMU VISION 2035: EDGE’와도 연결된다. 국민대는 8대 특성화 분야 중 하나인 디자인&콘텐츠 분야를 중심으로 창의적 문제 해결 역량과 융합형 디자인 교육을 강화하고 있으며, ‘INSPO’의 수상은 이러한 교육 방향이 학생들의 국제 디자인 공모전 성과로 이어진 사례로 볼 수 있다.   강하늘 학생은 “프로젝트를 준비하는 동안 조형과 기능, 사용성에 대해 많은 고민을 했다”며 “그 결과가 권위 있는 국제 공모전 수상으로 이어져 매우 기쁘다”고 말했다.   이민서 학생은 “짧은 시간 안에 프로젝트를 완성하고 전시를 준비하는 과정에서 팀원들과 많은 고민을 나눴다”며 “프로젝트를 원하는 방향으로 완성하기 위해 노력한 과정이 좋은 결과로 이어져 뜻깊다”고 소감을 전했다.     △ 프로젝트 ‘INSPO’ 디자인 이미지

2026-06-23

국민대 이성원 교수 연구팀, 로보틱스 국제학술대회 IROS 2026 논문 게재

국민대학교(총장 정승렬) 전자공학부 이성원 교수 연구팀이 로보틱스 분야 국제학술대회인 2026 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems(IROS 2026)에 논문을 게재했다. 이번 성과는 앞서 IEEE International Conference on Robotics and Automation(ICRA 2026) 논문 게재에 이은 것으로, 국민대 연구팀의 로보틱스 및 인공지능 분야 연구 역량을 다시 한 번 확인하는 계기가 되었다.   이번 성과는 개교 80주년을 맞아 국민대가 선포한 ‘KMU VISION 2035: EDGE’의 방향성과도 맞닿아 있다. 국민대는 8대 특성화 분야를 중심으로 미래 경쟁력을 강화하고 있으며, 이번 IROS 2026 논문 게재는 그 가운데 로봇, AI+X 분야에서 축적해 온 연구 역량이 국제학술대회 성과로 이어지고 있음을 보여주는 사례다.   특히 이번 연구는 김준호 학생(전자공학부 19)이 제1저자로 참여했다는 점에서 의미가 있다. 김준호 학생은 앞서 ICRA 2026에 채택된 「VG3T: Visual Geometry Grounded Gaussian Transformer」 연구에도 주저자로 참여한 바 있으며, 학부 단계에서 연이어 세계적 수준의 국제학술대회 논문을 발표하게 됐다.   IROS는 로봇공학, 자율주행, 인공지능 기반 지능형 시스템 분야를 대표하는 국제학술대회 중 하나로, 전 세계 대학과 연구기관의 최신 연구 성과가 발표되는 자리다. 엄격한 심사 기준과 높은 경쟁률로 인해 논문 채택 자체가 의미 있는 연구 성과로 평가된다.   이번에 채택된 논문은 「RayOcc: Occlusion-Agnostic Ray Occupancy Estimation via Gaussian Mixture Intensity」로, 복잡한 3차원 환경에서 발생하는 폐색(occlusion) 문제에 강인한 레이(ray) 기반 점유 추정 기법을 제안한다. 연구팀은 Gaussian Mixture Intensity를 활용해 시각 정보가 제한되거나 일부 영역이 가려진 상황에서도 공간 점유 정보를 효과적으로 추정할 수 있는 새로운 프레임워크를 설계했다.   이번 연구는 자율주행 및 로보틱스 시스템에서 필수적인 3차원 공간 이해 문제를 다루며, 실제 환경에서 빈번하게 발생하는 관측 불확실성과 가림 현상에 대응할 수 있는 기술적 가능성을 제시했다. 특히 복잡한 실환경에서도 보다 안정적인 환경 인식이 가능하도록 하는 기반 기술로 활용될 수 있어 향후 자율주행과 지능형 로봇 분야에 폭넓게 기여할 것으로 기대된다.   본 연구는 국민대학교 CILAB(Computer Intelligence Lab)에서 이성원 교수 연구팀의 지도 아래 수행됐으며, 김준호 학생이 연구 설계부터 구현, 실험 전반에 주도적으로 참여했다. 이번 성과는 학부생이 연구 과정 전반에 참여해 국제학술대회 논문 게재 성과를 거둔 사례라는 점에서도 의미가 있다.   김준호 학생은 “학부 과정에서 참여한 연구가 ICRA에 이어 IROS에서도 인정받게 되어 매우 뜻깊게 생각한다”며 “연구 설계부터 구현과 실험까지 진행한 경험을 바탕으로, 앞으로도 실제 로봇과 자율주행 시스템에 기여할 수 있는 인공지능 연구를 이어가고 싶다”고 말했다.   한편 이번 논문은 2026년 9월 미국 피츠버그에서 열리는 IROS 2026에서 발표될 예정이다.      △ (좌측부터) 김준호 학생, 이성원 교수, IROS 2026 엠블럼

2026-06-19