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2026 대한약학회 춘계국제학술대회 우수 성과 수상 / 바이오의약학과 학생들
우리 대학 바이오의약학과 대학원생들이 지난 4월 청주 오스코(OSCO)에서 열린 '2026 대한약학회 춘계국제학술대회'에서 우수한 성과를 거뒀다. 국민대학교 바이오의약학과 변성웅 학생은 '우수포스터발표상'을, 박창민 학생은 '우수구두발표상'을, 유정현 학생은 '구두발표상'을 수상했다. 이번 춘계국제학술대회에서 변성웅 학생은 QbD 기반 DoE를 활용하여 피타바스타틴 정제의 공정변수 및 첨가제 조성이 품질특성에 미치는 영향을 평가하고, 일관된 품질 확보를 위한 Design space 설정 연구에 대해 발표했다. 박창민 학생은 과불화탄소(Perfluorocarbon) 기반 인공산소운반체로 활용 가능한 나노에멀젼의 동결건조 안정성 개선을 위해 동결보호제 농도를 최적화하는 연구에 대해 발표했다. 유정현 학생은 아미노산 부형제의 물리화학적 특성이 정제 제형 특성과 용출 거동에 미치는 영향을 평가하고, 이를 바탕으로 아미노산의 기능성 의약품 부형제로서의 활용 가능성을 제시한 연구에 대해 발표했다. 위 3인의 연구는 모두 산업약학 분야에서 필요성과 우수성을 인정받아 수상의 영예를 안게 됐다. 지도교수인 국민대학교 응용화학부 바이오의약전공 김주은 교수는 "학생들이 대한약학회 국제학술대회라는 뜻깊은 학술 무대에서 연구 성과를 인정받게 되어 매우 자랑스럽다"며 "앞으로도 제약 산업 현장에서 의미있게 활용될 수 있는 연구를 이어가고, 의약품 개발과 산업약학 발전에 기여할 수 있는 성과를 만들어가겠다"고 밝혔다.
2026-06-15
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대한민국 외국인교수협회 (NAFSIK) 국제학제간학술컨퍼런스 2026 주관 / 데이비드 윌리엄 김(교양대학) 교수
영국왕립아시아학회 (The Royal Asiatic Society of Great Britain and Ireland) 석학회원이자 대한민국 외국인교수협회 (NAFSIK: National Association of Foreign Scholars in Korea) 창설자 및 전임 회장인 한국우주인연구소 (KIFA) 원장 데이비드 윌리엄 김 (David William Kim) 교수는 NAFSIK 임원 도룩 이리쉬 (Doruk İriş, 서강대학교), 알레나 쿨리니치 (Alena Kulinich, 서울대학교), 올가 쉬베초바 (Olga Shvetsova, 한국기술교육대학교), 안젤리타 크루즈 (Angelita Cruz, 계명대학교)교수와 「제2회 NAFSIK 국제학제간학술컨퍼런스 2026」을 주관.개최하였다. 이번 학술대회는 한국연구재단(NRF) 국제교류본부와 한국연구의 세계화전략을 공유하고, QS 및 THE 세계대학평가 시대에 한국 대학교육과 연구경쟁력 강화를 모색하기 위해 마련되었다. 이번 국제학술대회에는 연세대학교, 고려대학교, KAIST, 서울대학교, POSTECH, 부산대학교, 국민대학교, 서강대학교, 성균관대학교, 인천국립대학교, 강원대학교, DGIST 등 전국 45개 대학에서 활동하는 외국인 교수 100여 명이 참석하였다. 참가자들은 Korean Studies, Law, Medicine, Economics, Social Sciences, Education, Arts and Humanities, Engineering, Mathematical, Physical and Life Sciences, Management and Entrepreneurship 등 다양한 학문 분야에서 국제적인 연구성과를 발표하고 토론하였다. 또한 한국연구재단 정책(외국교수영입)의 전문적인 의견을 교환하며 학문적 협력의 기반을 다지는 시간을 가졌다. NAFSIK 국제학제간학술컨퍼런스 2026은 한국의 고등교육 세계화에 기여하는 국제 학자들의 역할을 단순 원어민 영어, 프랑스어, 독일어, 스페인어, 중국어 일본어 등 언어교육에 집중된 과거형태를 넘어 장기체류 외국연구자들을 위한 체계적인 연구지원 프로그램을 소개하는 장이 되었다. 특히 참가자들에 학제간 연구성과를 통해 국제학술기금 네트워크의 소개와 향후 공동협력관계를 구축을 위한 기회가 되었다. NAFSIK website: https://sites.google.com/view/nafsik/home?authuser=0 or https://www.challengenews.co.kr/5966
2026-06-11
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생성형 AI의 산업·노동시장 영향 분석 논문 SSCI 학술지 연이어 게재 / 오은영(KIBS) 교수
국민대학교(총장 정승렬) KMU International Business School(KIBS) 오은영 교수가 생성형 인공지능(AI)이 한국 산업과 노동시장에 미치는 영향을 분석한 연구 논문 2편을 SSCI 국제 저명학술지에 각각 2월과 6월 연이어 게재했다. 최근 생성형 AI가 한국 사회의 새로운 성장동력으로 주목받는 가운데, 오 교수의 연구는 AI 확산이 실제 산업 현장에 가져오는 생산성 변화와 직업 대체에 대한 사회적 인식을 함께 분석했다는 점에서 의미가 크다. 특히 생성형 AI의 효과가 산업과 직업 전반에 동일하게 나타나는 것이 아니라, 산업 구조와 직무 특성에 따라 다르게 나타날 수 있음을 실증적으로 보여줬다. 오 교수의 논문 「Generative AI and Uneven Productivity Gains: The Political Economy of Sectoral Asymmetry in South Korea」는 SSCI 등재 학술지인 Journal of Information Technology & Politics에 게재됐으며, 「Who Fears ChatGPT? Perceptions of Occupational Replacement in South Korea」는 SSCI 등재 학술지인 Applied Economics Letters에 게재됐다. 첫 번째 논문은 생성형 AI 확산 이후 한국 산업별 생산성 변화를 분석했다. 연구 결과, 생성형 AI의 초기 생산성 향상 효과는 금융, 정보통신, 전문서비스 분야에 상대적으로 집중된 반면, 제조업에서는 변화가 제한적으로 나타났다. 이는 생성형 AI가 산업 전반의 생산성을 높일 가능성을 지니고 있지만, 그 효과가 모든 산업에 균등하게 확산되기보다는 특정 산업에서 먼저 두드러질 수 있음을 시사한다. 두 번째 논문은 한국 사회에서 ChatGPT를 비롯한 생성형 AI의 직업 대체 가능성에 대한 인식을 분석했다. 조사 결과, 한국인들은 번역가, 데이터과학자, 금융자문가 등을 ChatGPT가 대체할 가능성이 높은 직업으로 인식한 반면, 교수, 연구자, 작가 등은 상대적으로 대체 가능성이 낮은 직업으로 평가했다. 또한 연령이 높을수록 AI에 따른 직업 불안을 더 크게 느끼는 것으로 나타났다. 오은영 교수는 “생성형 AI는 경제 전반의 생산성을 높일 수 있는 중요한 기술이지만, 그 효과가 모든 산업과 직업에 동일하게 나타나는 것은 아니다”라며 “AI 기술의 혜택을 보다 폭넓게 확산시키고 노동시장의 변화에 대응하기 위해서는 산업별·직업별 특성을 고려한 정책적 논의가 필요하다”고 밝혔다. 이번 연구는 생성형 AI가 한국 경제와 노동시장에 미치는 영향을 산업 차원과 개인 인식 차원에서 함께 분석했다는 점에서 학술적 의의가 있다. 또한 AI 시대 산업 경쟁력 강화와 노동시장 적응 전략 수립에 필요한 정책적 시사점을 제공할 것으로 기대된다. △ 오은영(KIBS) 교수
2026-06-10
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美 오하이오 주립대 정교수 승진 / 강윤석(자동차공학과 96) 동문
우리 대학 자동차공학과 96학번 동문인 강윤석 교수가 미국 오하이오 주립대학교(The Ohio State University) 의과대학 재활과학과(School of Health and Rehabilitation Sciences) 정교수(Full Professor)로 승진했다. 강윤석 교수는 국민대학교 자동차공학과를 졸업하고 국민대 자동차공학전문대학원에서 석사학위를 취득한 뒤, 미국 오하이오 주립대학교 기계공학과에서 박사학위를 받았다. 이후 오하이오 주립대 해부학과 Research Scientist를 거쳐, 의과대학 재활과학과 조교수와 종신 부교수를 역임했으며, 그간의 독보적인 연구 성과와 학문적 기여를 인정받아 정교수로 승진했다. 강 교수는 자동차 충돌 사고 시 인체가 받는 충격과 손상 메커니즘을 규명하고 탑승자 보호 기술을 발전시키는 ‘상해 생체역학(Injury Biomechanics)’ 분야의 세계적 권위자로 평가받고 있다. 특히 자율주행차 시대의 핵심 안전 이슈로 꼽히는 후방 대면 좌석(Rear-facing seating) 환경에서의 탑승자 안전 기준과 생체역학적 데이터를 정립하는 연구를 선도하고 있다. 또한 경추 손상 기전, 후방 충돌 승객 상해, 전·후·측방 충돌 시 흉부 손상 등 다양한 자동차 안전 연구를 수행해 왔다. 그의 연구 성과는 학계와 산업계 모두에서 높은 평가를 받고 있다. 강 교수는 상해 생체역학 분야의 권위 있는 학술대회인 Stapp Car Crash Conference에서 최우수 논문상인 John Paul Stapp Award를 2019년, 2022년, 2025년 세 차례 수상했으며, 관련 연구는 전 세계적으로 1,600회 이상 인용됐다. 또한 미국 도로교통안전국(NHTSA)을 비롯해 글로벌 자동차 기업들과 협력하며 자동차 안전 기준과 탑승자 보호 기술 발전에 기여하고 있다. 강 교수는 현재 오하이오 주립대학교 Injury Biomechanics Research Center를 이끌며 대형 연구 프로젝트를 수행하고 있다. 커리어 통산 총 1,850만 달러 규모의 연구비를 수주했으며, 이 가운데 약 920만 달러 규모의 프로젝트에서는 연구책임자(PI)로서 세계 각국의 연구진을 이끌고 있다. 이번 정교수 승진은 국민대학교에서 쌓은 공학적 기초와 연구 역량이 세계적 학문 성과로 이어진 대표적인 사례다. 강 교수는 국민대 자동차공학과와 자동차공학전문대학원에서 엔지니어로서의 전문성과 연구자로서의 토대를 다졌고, 이를 바탕으로 미국 유수 대학에서 자동차 안전과 상해 생체역학 분야를 선도하는 학자로 성장했다. 강윤석 교수는 후배들에게 “여러분이 지금 앉아 있는 국민대의 강의실이 바로 세계 무대로 향하는 출발점”이라며 “자신 안의 가능성을 믿고 당당하게 도전하기 바란다”고 전했다. △ 강윤석(자동차공학과 96) 동문
2026-06-10
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세계 최고 권위 AI/CV 학회 CVPR 2026서 차세대 패션 AI 기술 관련 발표 / 이재구(인공지능학부) 교수 연구팀
국민대학교(총장 정승렬) 인공지능학부 이재구 교수 연구팀이 세계 최고 권위의 컴퓨터 비전 및 인공지능 학회인 'CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition) 2026'에서 차세대 가상 피팅 및 패션 편집 기술인 'FEAT'를 하이라이트 발표하며 글로벌 AI 기술을 선도하고 있다. 해당 연구는 국민대학교 이재구 교수(교신저자)의 지도 아래 국민대 컴퓨터공학부 권소예 석사과정생(제1저자)이 핵심적인 역할을 수행하며 연구를 주도했다. 'FEAT: Fashion Editing and Try-On from Any Design' 논문은, 특정 의류 이미지에만 의존하던 기존 기술의 한계를 뛰어넘어 추상적인 예술 작품이나 일반 사진 등 어떠한 비의류(non-apparel) 디자인 소스라도 패션 아이템으로 활용할 수 있는 혁신적인 방법론을 제시했다. 특히 이번 성과는 연구 경험이 상대적으로 적은 석사과정 학생이 제1저자로 연구를 주도해 이뤄냈다는 점에서 학계의 비상한 관심을 모으고 있다. 상위 소수에게만 주어지는 CVPR 하이라이트 논문은 전 세계 유수 빅테크 기업 및 명문 대학의 박사급 이상 연구원들이 주도하는 경우가 일반적이기 때문이다. ■ 국민대 연구진의 독창적 아이디어, AI의 실용적 응용 난제 해결 이번 성과의 중심에는 패션 분야의 실용적 어려움을 해결한 두 가지 핵심 알고리즘이 있다. 기존의 생성형 AI 모델들은 이미지에서 디자인을 추출할 때 불필요한 형태(예: 원본 사진 속 인물의 얼굴이나 배경)까지 의류에 함께 합성되는 '콘텐츠 누수(Content Leakage)'라는 치명적인 오류를 안고 있었다. 국민대 연구팀은 이를 극복하기 위해 DDI(Disentangled Dual Injection)' 기술을 고안하여 디자인의 형태(Content)와 스타일(Style)을 완벽히 분리하여 사용자가 원하는 질감과 색상만을 정교하게 주입하는 데 성공했다. 더불어, 새 옷을 입힐 때 원래 입고 있던 옷의 흔적이 부자연스럽게 남는 문제를 해결하기 위해 'OGNF(Orthogonal-Guided Noise Fusion)' 기법을 도입했다. 이 획기적인 방식은 추가적인 대규모 데이터 재학습(Training-free) 없이 직교 투영(Orthogonal Projection)을 활용하여 기존 옷의 영역을 효과적으로 억제한다. 이를 통해 상의와 하의는 물론, 기존 모델들이 어려움을 겪었던 가방, 신발, 스카프, 벨트 등 다양한 액세서리까지 완벽한 가상 착용을 지원한다. ■ "패션 산업의 디지털/인공지능 전환을 이끌 국민대의 힘" 국민대가 주도한 FEAT 기술은 단순한 학술적 성취를 넘어 패션 산업 전반에 막대한 파급력을 미칠 것으로 전망된다. 전체적인 착장을 액세서리까지 포함하여 미리 확인하게 함으로써 소비자 만족도를 높이고, 나아가 온라인 쇼핑의 최대 비용 손실 원인인 반품률을 획기적으로 낮출 수 있다. 또한, 기획 단계의 실물 샘플 제작을 AI로 대체하여 원단 낭비를 막는 '지속 가능한 패션(Sustainable Fashion)' 실현에도 앞장설 수 있게 되었으며, K-AI 기술이 글로벌 패션테크 시장의 패러다임을 바꿀 수 있는 가능성을 열었다 국민대학교 이재구 교수는 "이번 성과는 국민대학교 석사과정 학생이 끈기 있게 모델을 최적화하고 세계 유수의 연구자들과 당당히 경쟁하여 이루어 낸 매우 자랑스러운 결과"라며, "학생들의 뛰어난 몰입력과 독창적인 아이디어가 AI 가상 피팅 기술의 도약을 이끄는 핵심 열쇠가 되었으며, 앞으로도 국민대가 글로벌 패션테크 및 인공지능 분야의 핵심 인재를 배출할 수 있도록 지원을 아끼지 않겠다"고 밝혔다. 국민대학교의 우수한 AI 연구 역량이 입증된 본 논문과 결과물들은 기술의 발전과 재현성을 위해 코드 및 가상 피팅 데이터셋과 함께 공개되며, CVPR 2026 학회에서 전 세계 연구자들을 대상으로 공식 발표되었다.
2026-06-08
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‘제31회 환경의 날’ 환경부 장관 표창 수상 / 권용주(자동차·운송디자인학과) 겸임교수
국민대학교(총장 정승렬)는 조형대학 자동차·운송디자인학과 권용주 겸임교수가 6월 5일 '제31회 환경의 날'을 맞아 전기차 보급 확산과 친환경 모빌리티 대중화에 기여한 공로로 환경부 장관 표창을 수상했다고 밝혔다. 환경부는 매년 환경의 날을 기념하여 기후위기 극복, 탄소중립 실현, 환경 교육 등 다양한 분야에서 국가 환경 발전에 이바지한 유공자를 선정해 포상하고 있다. 권용주 교수는 국내 자동차 전문 저널리스트 출신의 연구자로서 대한민국 전기차 산업의 초기 시장 형성부터 대중화 단계에 이르기까지 전기차 보급 확산을 위한 다각적인 활동을 펼쳐왔다. 특히 전기차 보조금 정책 개편, 충전 인프라의 질적·양적 확충, 배터리 안전성 확보를 위한 정부 제도 정비 등 실효성 있는 친환경 자동차 정책 수립에 핵심적인 자문 역할을 수행했다. 이와 함께 권 교수는 MBC라디오의 대표 자동차 전문 프로그램인 ‘권용주·강다솜의 차카차카’ 메인 MC로 활약하며 대중과의 소통을 이끌고 있다. 그는 방송을 통해 전기차의 환경적·경제적 가치를 알기 쉽게 전달하고, 실제 내연기관차와 전기차를 동시에 운행하는 오너로서 겪은 생생한 경험을 공유하며 소비자의 친환경차 인식 전환을 주도했다. 특히 최근 글로벌 전기차 시장의 일시적 수요 둔화(캐즘) 현상과 관련해, ▲배터리 안전성에 대한 소비자 불안을 해소할 수 있는 정부 차원의 선제적 제도 보완, ▲소비자가 부담 없이 진입할 수 있는 다양한 세그먼트의 보급형 전기차 라인업 확대, ▲단순한 구매 보조금을 넘어 운행 단계에서의 실질적인 인센티브 혜택 체계 정립 등 지속 가능한 전기차 보급 활성화 방안을 끊임없이 제안해 온 점을 높이 평가받았다. 현재 국민대 자동차·운송디자인학과에서도 이러한 현장 전문성과 확고한 친환경 철학을 바탕으로 미래 모빌리티 시대를 선도할 융합형 녹색 인재를 양성하고 있다. 권용주 겸임교수는 "수송 부문의 탄소중립을 달성하기 위한 전기차 보급 확산과 다양한 매체를 통한 소통에 작은 힘을 보탰을 뿐인데 큰 상을 받게 되어 영광"이라며 "전기차 대중화의 성패는 결국 소비자가 신뢰할 수 있는 안전한 인프라 구축과 합리적인 선택지 제공에 있다. 앞으로도 친환경 모빌리티가 우리 사회에 안정적으로 정착하고, 지속 가능한 이동 환경을 구축할 수 있도록 연구와 교육, 방송 활동에 매진하겠다"고 수상 소감을 전했다.
2026-06-05
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보건복지부 장관 표창 / 김세진(일반대학원 물리학과 박사과정 06) 동문
국민대학교 물리학과 김세진 동문이 지난 4월 7일 대한상공회의소 국제회의장에서 열린 제54회 보건의 날 행사에서 보건복지부 장관 표창을 받았다. 보건의 날은 국민의 보건의식을 고취하고 건강증진의 계기를 마련하기 위해 제정된 법정기념일로, 김 교육부회장은 안경사이자 백석대학교 안경광학과 교수로서 투철한 사명감과 헌신적인 봉사정신 으로 맡은 직무를 성실히 수행해 국민 보건 향상에 이바지한 공을 인정받아 수상했다.
2026-06-05
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지학사 고교독서평설 법학부 학과탐방 인터뷰 / 김강필, 강현서(법학부 25) 학생
현서 : 안녕하세요. 국민대 법학부 2학년 강현서입니다. 우리 학과는 한마디로 ‘법이 우리와 멀리 있지 않음을 알려 주는 곳’이에요. 사람들의 삶을 찬찬히 살펴보면 구석구석까지 법이 닿아 있거든요. 평소엔 잘 못 느끼지만, 사회가 평화롭게 유지되도록 밑에서 떠받치는 단단한 뼈대가 바로 법이라는 사실을 이곳에서 공부하며 실감해요. 얼핏 어렵고 차갑게 느껴져도 사실 법학은 사람을 위해 사람이 만든, 무엇보다 인간적인 학문이랍니다. 여기선 그런 법의 가치와 중요성을 가르치죠. 강필 : 안녕하세요. 2학년 김강필입니다. 우리 학과는 학생들에게 다양한 법률 지식을 교육하는 데 그치지 않아요. 장차 법조인이 되어 일상에서 벌어지는 여러 문제를 해결하기 위해 법을 이해하고 활용하는 힘을 키워 주죠. ‘나쁜 행동을 하면 법에 따라 처벌받으니까 조심해야지.’라는 일차적인 생각을 넘어 법의 적극적 역할을 깨닫도록 도와주는 곳이에요. ‘사람들이 억울하게 부조리한 대우를 받지 않으려면 이런 법이 필요하구나.’ 하고요. 강필 : 1학년 때는 ‘법의 기초’, ‘민법 총칙’ 등을 통해 법학에 입문하며 ‘리걸 마인드’1를 길러요. 2학년이 되면 ‘행정법 총론’, ‘뉴스와 법’처럼 다양한 분야의 법을 개괄적으로 배우고요. 민법 총칙이 1학년 기초 과목치고 분량이 되게 많아서 고생을 좀 했죠. 힘든 만큼 기억엔 남았지만요. 특히 계약에 관해 배운 내용이 인상적이었습니다. 친구와 만날 약속을 잡을 때, 상대방 쪽에서 대답이 없으면 ‘얘가 승낙을 한 거야, 안 한 거야?’ 헷갈리잖아요. 법적으로는 상대가 거절의 의사를 표시하지 않은 채 일정 기간이 지나면 계약이 무효가 된답니다. 일상 속 모호하다고 여기던 부분까지 법에선 명확한 기준을 만들어 두었구나, 싶은 생각이 들어서 신기했어요. 현서 : 기초 과목을 듣고 나면 공법학과 사법학 중 하나를 전공으로 선택해요. 국가나 공공기관과 관련한 법률을 다루는 공법학 전공은 헌법·행정법·형법 등을, 개인 간의 법률관계를 취급하는 사법학 전공은 민법과 상법 등을 중심으로 공부하죠. 3~4학년 때는 각 전공에 맞는 심화 수업을 듣습니다. 저는 공법학 전공 수업인 ‘형법 각론’을 소개하고 싶어요. 살인, 절도, 사기 같은 범죄 사건들의 판례를 공부했는데, 유사한 범죄인데도 시대에 따라 법원의 판결이 달라지는 사례를 접하고선 법이 고정불변의 법칙이 아니라 사회와 함께 호흡하며 변해 가는 유연한 개념이라는 사실을 알게 됐어요. 법을 둘러싼 고정관념을 하나하나 깨면서 내가 정말 ‘법대생’이 됐구나, 실감했죠. 강필 : 민법, 형법, 헌법 등 다루는 법 분야에 따라 학회가 다섯 개나 있어서 원하는 학회에 들어가 판례를 분석하고 토론해요. 물론 늘 이렇게 공부만 하는 건 아니고, 소모임에서 각자 취미를 즐기기도 합니다. 저는 민사법 학회 소속으로 활동하며 축구 소모임 ‘컬스’(COLSC)에서 매주 친구들과 운동하고 있어요. 현서 : 뜻이 맞는 친구들을 모아서 모의재판 경연 대회에 참가하기도 해요. 매년 11월 즈음 열리는 행사인데, 특정 사회문제에 관해 양측이 쟁점을 정한 뒤 그동안 배운 법 지식을 동원해 재판 절차에 맞춰 토론하죠. 방청객으로 가득한 모의재판실에서 법복까지 차려입고 자리에 서면 진짜 재판을 하는 기분이 들어서 굉장히 긴장돼요. 그래도 언젠가는 우리도 법조인으로 활동하게 될 테니까, 예방주사 맞듯 도전하는 거죠. (웃음) 현서 : 로스쿨에 진학해 판검사나 변호사와 같은 법조인이 되는 분이 많지만, 법을 다루는 일이라면 어디든 진출할 수 있어요. 법무행정직 또는 검찰직 공무원을 준비하거나, 법무사나 노무사 등 전문직으로 나아가기도 하죠. 저는 아직 여러 진로를 두고 고민하는 중이에요. 지금 공법학을 전공하고 있는데, 졸업한 다음엔 형사사건을 다루는 검사가 되어도 좋을 것 같네요. 강필 ： 저는 스포츠 에이전트가 되는 게 꿈이에요. 프로 운동선수들이 스포츠 활동에만 집중할 수 있도록 계약이나 연봉 협상 과정 등에서 불공정한 부분이 없는지 체크하는 직업입니다. 제가 운동하는 걸 워낙 좋아하다 보니 자연스레 진로도 이쪽으로 결정했죠. 응원하는 선수가 제게 계약을 맡긴 덕분에 스트레스 없이 좋은 성적을 낸다면, 정말 행복할 거예요. (웃음) 현서 : 읽더라도 ‘이 문제에는 어떤 법이 적용될까?’ 생각하다 보면 자연스레 탐구 주제가 떠오르거든요. 소년법 개정, 연예인 불공정 계약, AI 생성 이미지의 저작권 문제 등 흥미로운 이슈가 많으니 관련한 법 조항과 판례를 찾고 여러분의 의견을 보고서로 정리해 보세요. 저는 시간 날 때 유튜브(YouTube) 채널 〈김지윤의 지식Play〉의 영상들을 챙겨 보면서 최신 사회문제들을 공부했답니다. 강필 ： 가장 중요한 것은 ‘왜 법을 공부하고 싶은지’를 자신만의 경험에 비추어 설명하는 능력이라고 생각합니다. 학교에서 법과 관련한 활동을 일관성 있게 이어 가길 추천해요. 탐구 활동도 괜찮고, 법률 동아리에 들어가도 좋죠. 저는 고등학생 때 학생회 법무부 차장을 맡아서 학생 자치 법정을 운영했습니다. 학칙을 꼼꼼히 분석한 뒤 판결에 적용해서 직접 분쟁을 해결해 보니, 법조인의 책임이 확 와닿더라고요. 이 경험을 학생부에 녹여 냈어요. 강필 : 민법이나 형법 등에 담긴 갖가지 조항을 외워야 하기에 기본적으로 암기력이 필요하지만, 논리적인 사고력과 의사 표현 능력을 훨씬 강조하고 싶어요. 법조인으로서 재판에서 공정한 판결을 끌어내려면 양측의 입장을 이성적으로 이해하고 자기 의견을 분명하게 제시할 줄 알아야 하니까요. 학교에서 진행하는 토론 대회에 참가하는 식으로 역량을 키워 보세요. 현서 : 무엇보다 체력을 꼭 길러 두었으면 해요. 법학부의 시험 기간은 정말 길고 지루하거든요. 며칠 동안 두꺼운 교재와 판례집을 붙들고 씨름해야 하죠. 공부하는 데 머리만큼이나 몸이 받쳐 줘야 한다는 사실을 절실히 느껴요. 그러니 집중력을 오래 유지할 수 있도록 틈틈이 가볍게 운동하면서 몸을 만드세요. 현서 : 고등학생 시절은 내가 어떤 길을 가고 싶은지 스스로 끊임없이 묻는 시간이에요. 저 역시 자주 흔들렸고, 지금도 여전히 답을 찾아가는 중이랍니다. 진로가 또렷하지 않다고 조급해하지 말길 바라요. 거창한 계기 하나로 길이 정해지는 사람보다, 조그마한 호기심과 노력을 차곡차곡 쌓아 자연스럽게 방향을 찾는 사람이 훨씬 많으니까요! 강필 : 다양한 경험을 하면서 자신에게 맞는 진로를 찬찬히 고민해 보세요. 법학을 공부하고 싶다는 결심이 섰다면, 일상 속 작은 문제에 관심을 품고 ‘왜 이런 문제가 일어날까?’를 고민하는 습관을 들여 보고요. 꾸준히 한 걸음씩 나아간다면 분명 원하는 결과를 얻을 거예요! 난 전남 소재의 자율형 공립고를 졸업한 뒤 2025년에 입학했어. 내신 등급은 3점대였고 학생부종합전형(국민프런티어)으로 합격했지. 오늘 할 공부를 미루지 않고 해내는 게 중요하다고 생각해서, 매일 자습 시간을 알차게 활용했어. 나의 공부법이 도움이 되면 좋겠다. ＜과목별 공부법＞ 국어 - 내신 시험에서 좋은 성적을 얻고 싶다면, 수업 때 선생님이 강조한 부분을 반드시 필기하자. 스치듯 언급한 내용에서 고난도 문제가 나올 가능성이 있거든. 적어 둔 내용을 그날 자습 시간에 바로 복습해야 오랫동안 머릿속에 남길 수 있어. 우리 학교는 모의고사 지문에서 시험 문제를 내곤 해서, 내신 시험을 공부하며 수능 대비까지 동시에 한다는 마음가짐으로 임했어. 우선 『수능특강』·『수능완성』(EBS)을 독파하고, 문제 푸는 루틴을 몸에 익히기 위해 『매3비』(키출판사)에 수록된 문제를 매일 풀었지. 강민철 선생님(메가스터디)의 인터넷 강의와 교재도 도움이 됐어. 수학 - 수학 문제를 해결하는 일이 퍼즐 풀듯 재미있어서 자연스레 공부 비중도 가장 높았어. 수능에선 이미 출제된 유형을 살짝 바꿔서 문제를 내기도 하니 기출문제를 꼼꼼히 학습하는 일이 중요해. 나는 현우진 선생님(메가스터디)의 인터넷 강의 ‘뉴런’과 ‘시발점’, ‘수분감’을 들으며 공부했어. 모의고사를 치른 뒤엔 그날 바로 해설 강의를 듣고 틀린 문제들을 복기했지. 수능 기출문제의 29번, 30번에 해당하는 어려운 문제들에 도전하다 보니 내신 실력은 자연스럽게 늘더라. 교과서 문제를 복습하다가 풀이법이 기억나지 않으면 백지에 여러 번 해설을 쓰면서 익혔어. 영어 - 약점인 문법과 단어를 보완하려고 노력했어. 등하교 시간이나 식사할 때 틈틈이 그날 외운 단어들을 떠올리는 공부법이 효과적이었지. 2학년까지는 조정식 선생님(메가스터디)의 인터넷 강의 ‘괜찮아’ 시리즈를 수강하다가, 3학년 때는 이영수 선생님(대성마이맥)과 이명학 선생님(대성마이맥)의 인터넷 강의를 들었어. 강의를 들으면 주는 부록 문제집과 사설 모의고사도 부지런히 풀었지. 내신 시험은 지문 암기를 위주로 대비했어. 본문을 반복해 읽으며 잘 모르는 문법이나 단어가 있으면 메모하고, 답안지의 해석과 내 해석을 비교하면서 내가 제대로 이해했는지 확인했어. 사회 탐구 - 정치와 법, 사회·문화를 응시했어. 『마더텅 수능 기출문제집』 (마더텅) 등 수능과 모의고사 기출문제가 수록된 문제집들을 풀었지. 정치와 법은 최적 선생님(메가스터디)의 인터넷 강의를 수강했어. 특히 난도 높은 선거구 문제를 집중적으로 해설해 주는 특강이 도움 되더라. 사회·문화는 『수능특강』으로 독학하다가 막히는 부분은 임정환 선생님(대성마이맥)의 인터넷 강의로 해결했어. 부록 문제집에서 수능 출제 경향과 비슷한 문제들을 풀며 자신감을 쌓았고. 체대 입시 동아리에서 운동을 열심히 배우다가, 고등학교 2학년 때 법 관련 진로를 준비하는 친구들과 함께 법률 동아리 ‘로앤오더’(Law&Order)를 만들었어. 다양한 일상 상황에서 벌어지는 민형사 사건들의 판례를 각자 조사한 뒤, 친구들 앞에서 발표하고 판결이 적절한지 서로의 의견을 공유했지. 또 로스쿨에 입학하기 위한 필수 관문인 법학 적성 시험(LEET) 기출문제를 다 같이 푼 다음 해설해 보기도 했고. 직접 만든 동아리의 차장을 맡으면서 활동을 기획하고 함께할 친구들을 모으는 일이 쉽진 않았지만, 그만큼 보람찼고 배운 것도 많았어. 학생회에서 신설한 부서인 법무부의 차장으로 활동하면서 자치 법정을 운영했어. 학칙을 어겨 벌점을 받은 학생을 피고인으로 세워 재판을 진행한 다음 교내 봉사 등 적절한 처분 수준을 선생님에게 제안했지. 교복 미착용, 교외 이탈, 교실 내 금지 물품 반입 같은 문제를 일으킨 학생들의 이야기를 들어 보면 참작할 여지가 있는 경우가 가끔 있었거든. 자치 법정을 진행할 판사, 검사, 변호사 등은 학생들 가운데 지원을 받아 면접으로 선정했어. 피고인에게 공정한 판결을 내릴 수 있는지를 기준으로 뽑았지. 실제로 자치 법정이 도입되고 나서, 학생들이 자발적으로 학칙에 관심을 갖고 이를 지키려는 분위기가 만들어졌어. 참 뿌듯하더라. * 해당 기사는 지학사 고교독서평설의 동의 하에 게재하였습니다.
2026-06-05
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2026 한국수자원학회 학술발표회 우수발표 논문상 수상 / 융합수자원공학연구실 대학원생 연구팀
우리 대학 일반대학원 건설시스템공학부 박지연 박사과정, 장상범·김지환·김서영·문경민 석사과정 학생(지도교수: 신주영)을 비롯한 연구팀이 2026년 한국수자원학회 학술발표회(2026.05.20.~05.22.)에서 우수발표 논문상을 수상했다. 박지연 박사수료 학생은 강우유출 세션에서 "이종도메인 기반 인공지능을 활용한 하수도 수위 예측 기법 개발"을 발표하였다. 본 연구는 하수도 수위 예측의 정확도를 높이기 위해 서로 다른 도메인의 데이터를 결합한 인공지능 기법을 도입하였으며, 도시 침수 대응을 위한 실시간 예측 시스템의 고도화에 기여하고자 하였다. 장상범 석사과정 학생은 학생경연세션에서 "강우 나우캐스팅을 위한 스케일 인지형 멀티모달 AI 개발"을 발표하였다. 본 연구는 다양한 공간 스케일의 기상 정보를 통합적으로 처리할 수 있는 멀티모달 AI 모델을 제안하여, 단시간 강우 예측(나우캐스팅)의 정밀도를 향상시키는 데 초점을 두었다. 김지환 석사과정 학생은 학생경연세션에서 "GEV 분포의 면적 공변량 매개변수를 이용한 확률론적 강수량-면적-지속기간(DAF) 곡선의 유도"를 발표하였다. 본 연구는 GEV 분포의 매개변수에 면적을 공변량으로 도입함으로써 유역 규모를 고려한 확률론적 DAF 곡선 산정 방법론을 제시하였으며, 수공구조물 설계 기준의 고도화에 기여할 것으로 기대된다. 김서영 석사과정 학생은 학생경연세션에서 "생존분석을 활용한 하천시설물 생애주기 성능저하 예측 모델 연구"를 발표하였다. 본 연구는 의료·보험 분야에서 주로 활용되는 생존분석 기법을 하천시설물에 적용하여, 시설물의 성능 저하 패턴을 정량적으로 모델링하고 생애주기 기반의 유지관리 의사결정 지원 가능성을 제시하였다. 문경민 석사과정 학생은 학생경연세션에서 "댐 운영 규정 문서의 질의응답 지원을 위한 Qwen-RAG 프레임워크 개발: 문서 분할 및 검색전략 효과 분석"을 발표하였다. 본 연구는 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 프레임워크를 댐 운영 규정 문서에 적용하여, 복잡한 수공 인프라 운영 지침에 대한 지능형 질의응답 시스템 구축 가능성을 탐색하였다. 이번 수상은 강우-유출 모델링, 단시간 강우 예측, 확률 수문학, 하천시설물 생애주기 관리, 수자원 인프라 관리 등 다양한 분야에 걸쳐 연구실의 폭넓은 연구 역량을 고루 입증한 성과로, 기후변화 시대 수자원 분야의 핵심 현안 해결에 기여하는 우리 대학 융합수자원공학연구실의 연구 성과를 다시 한번 대내외에 알렸다.
2026-06-01
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2026 한국수자원학회 학술발표회 대학생논문경진대회 최우수상 수상 / 융합수자원공학연구실 학부생 연구팀
우리 대학 건설시스템공학부 장정윤, 김도운, 이예은, 정보민 학생(지도교수: 신주영)이 2026년 한국수자원학회 학술발표회(2026.05.20.~05.22.) 대학생논문경진대회에서 최우수상을 수상했다. 수상 논문 제목은 "잠재적 장주기 거동을 고려한 장기 수문 시계열 예측"으로, 수문 시계열 데이터에 내재된 장주기적 변동 특성을 명시적으로 반영한 장기 예측 모델을 제안하였다. 기존 수문 예측 모델이 단기적 패턴 학습에 집중하여 장주기 거동을 충분히 반영하지 못하는 한계를 극복하고자, 잠재적 장주기 성분을 고려한 새로운 시계열 분석 프레임워크를 도입하여 장기 수문 예측의 정확도를 개선하고자 하였다. 이번 수상은 학부생 수준에서 수문 시계열 분석이라는 전문적인 연구 주제에 도전하여 우수한 성과를 거뒀다는 점에서 더욱 의미가 깊다. 기후변화로 인한 수자원 불확실성이 증가하는 시대적 맥락에서, 장기 수문 예측 역량 강화에 기여하는 우리 대학 융합수자원공학연구실의 연구 저변을 다시 한번 입증하는 성과로 평가된다.
2026-06-01