국민대학교 금융정보보안학과 김원태(석사과정 17), 염용진 교수, 강주성 교수가 '2017 한국정보보호학회 하계학술대회'에서 우수논문상을 수상했다. 본 대회는 한국정보보호학회가 주최하고 순천향대학교가 주관하였으며 미래창조과학부, 정보통신기술진흥센터, 고려대학교 함수암호연구단이 후원하였다.

수상한 논문의 제목은 'MultiMCW 엔트로피 추정법의 고속 구현'이다. 미국의 NIST에서는 엔트로피를 추정하기 위한 여러 가지 방법을 다루고 있는 SP 800-90B 문서와 함께 Python으로 구현된 도구를 제공하고 있는데, IID와 Non-IID 트랙으로 대별되는 NIST의 엔트로피 추정 방법 중 Non-IID 트랙에서 가장 긴 시간이 소요되는 항목은 MultiMCW 프리딕터를 이용한 추정법이다. 본 논문에서는 NIST에서 제공한 Python 코드를 C 코드로 단순히 변환시켰을 때에도 여전히 느린 부분인 MultiMCW 엔트로피 추정법에 대한 고속 구현 결과를 제시한다. 여기에 제시된 고속화된 C 코드는 NIST의 Python 코드보다 약 700배 이상, 단순 변환된 C 코드보다 약 300배 이상의 빠른 속도를 갖는다.