지난 8월 24일(수) 부터 8월 27일(금)까지 제주도 메종 글래드에서 개최된 국제 컨퍼런스 ‘2022 WISA’에서 우리 대학 정보보안암호수학과 한동국 교수가 이끄는 SICADA 연구실의 안성현(금융정보보안학과 석사과정 21학번)학생의 연구가 Best Student Award를, 우지은(금융정보보안학과 석사과정 21학번)학생의 연구가 Best Poster Award를 수상했다.
 

국제 컨퍼런스 WISA는 한국 정보통신 기술 연구원(KIISC)이 주최하고, 미래창조과학부(MSIP)가 후원하며 전자통신연구원(ETRI), 한국인터넷진흥원(KISA), 국가보안기술연구소(NSR)이 공동 후원하는 매년 하계에 개최되는 학회이다.

 

Best Student Award를 수상한 ‘Illegal Photo Shoot Detection Method Using Operating Frequency of Smartphone Camera’는 스마트폰에서 방출된 전자파를 이용해 카메라의 꺼짐/켜짐을 감지할 수 있었던 기존 기술에서 더 나아가 카메라의 꺼짐/켜짐/사진 촬영을 구분하는 방안을 제안했다. 이를 이용할 경우, 불법촬영에 대한 결과물 없이도 사진 촬영을 감지한 것으로 증거삼아 공격자를 확실하게 붙잡을 수 있다는 장점을 보인다.

 

Best Poster Award를 수상한 ‘Deep learning-based Profiling Side-Channel Analysis Using Unsupervised Domain Adaptation on Different Device’는 서로 다른 디바이스 환경에서도 비지도 도메인 적응을 이용하여 효과적인 프로파일링 부채널 분석을 할 수 있는 신규 공격법을 제안하였다. 본 연구에서는 5종의 다양한 디바이스로 환경을 구축하고, 제안한 공격법을 이용하여 프로파일링 디바이스와 공격 디바이스 간의 도메인 차이를 줄임으로써 공격 성능을 크게 높일 수 있음을 보였다.
  

한편 안성현, 우지은 학생이 소속되어 있고 한동국 교수가 이끄는 SICADA 연구실은 부채널 분석을 주제로 연구를 수행하고 있으며, 올해 ‘2022 HACK@SEC Competition' 2위 입상을 포함하여 매년 학술대회 및 공모전에 참여하여 우수한 성적을 받고 있다.