컴퓨터 아키텍처 분야 세계 최고 권위 학술대회 ISCA 2026 논문 발표·출판 / 임세민(인공지능전공) 교수 연구팀

국민대학교(총장 정승렬) 소프트웨어융합대학 소프트웨어학부 SATA 연구실의 임세민 교수가 연구책임자를 맡아 미국 캘리포니아대학교 어바인(UC Irvine) 연구진과 공동으로 수행한 연구가 컴퓨터 아키텍처 분야 세계 최고 권위 학술대회인 ISCA 2026에서 발표·출판되는 성과를 거뒀다. 논문 제목은 “Lembas: Cost-Efficient Genome Alignment with External Memory and FPGA Acceleration”로, 지난 6월 27일부터 7월 1일까지 미국 롤리에서 열린 제53회 ACM/IEEE 국제컴퓨터아키텍처학술대회(International Symposium on Computer Architecture)에서 발표되고 공식 논문집에 수록됐다. 국민대학교 최초의 ISCA 논문으로, 대규모 유전체 분석에 필요한 메모리와 연산 비용을 함께 줄이는 기술을 다룬다.       유전체를 정밀하게 분석하려면 방대한 DNA 서열을 서로 비교해 일치하는 위치와 차이를 찾아야 한다. 분석할 데이터가 커질수록 이를 저장할 메모리와 계산에 필요한 장비의 부담도 커진다. 이번 연구는 이 과정에서 서로 다른 두 병목에 주목했다. 서열 사이의 일치 구간을 찾는 초기 단계에서는 메모리 용량이, 염기서열의 구체적인 대응 관계를 계산하는 단계에서는 연산 처리량이 성능과 비용을 제약한다는 점이다. ​ 이를 해결하기 위해 연구팀은 CPU와 회로를 재구성할 수 있는 반도체인 FPGA, 고속 저장장치인 NVMe SSD를 결합한 유전체 정렬 시스템 ‘렘바스(Lembas)’를 개발했다. 초기 단계에서는 대규모 검색 자료구조를 메모리에 상주시켜야 했던 기존 방식에서 벗어나, SSD에 저장된 데이터를 FPGA로 정렬하고 순차적으로 처리하도록 설계했다. 정렬 결과를 계산하는 단계에서는 결과 경로를 한 칸씩 되짚던 작업을 여러 칸으로 구성된 타일 단위로 처리해 속도를 높였다. 각 처리 단계가 같은 FPGA를 시간적으로 나눠 사용하도록 구성해 필요한 하드웨어 자원도 줄였다. ​ 연구팀은 데스크톱급 컴퓨터에 AMD/Xilinx Alveo U50 FPGA 두 장과 NVMe SSD 네 개를 결합한 시제품을 구축하고, 애기장대·사람·양파 유전체 데이터를 대상으로 평가했다. 시스템 메모리 사용량은 기존 유전체 정렬 소프트웨어인 Minimap2 대비 약 7분의 1 수준으로 줄었다. 양파 유전체를 바탕으로 생성한 대규모 데이터의 참조 정렬 실험에서는 64개 스레드로 실행한 Minimap2보다 최대 27배, NVIDIA A100 GPU 기반 Parabricks 시스템보다 최대 2.4배 빠른 처리 성능을 보였다. 메모리 요구량을 낮추면서 실제 정렬 작업의 전체 처리 시간도 단축한 것이다. ​ 이번 연구의 연구책임자인 임세민 교수는 “유전체 분석의 규모가 커질수록 메모리와 연산 장비에 대한 부담이 함께 증가한다”며 “이번 연구는 각 단계의 병목에 맞춰 데이터 처리 방식과 하드웨어 구조를 함께 설계함으로써, 대규모 유전체 분석에 필요한 자원과 비용을 줄일 수 있음을 보여줬다”고 말했다. 이어 “보다 많은 연구자가 제한된 컴퓨팅 환경에서도 큰 규모의 유전체 데이터를 분석할 수 있도록 해, 정밀의료와 생명과학 연구를 뒷받침하는 기반 기술로 활용되기를 기대한다”고 밝혔다.  

2026-10-13

‘한국과학기술단체총연합회 창립 60주년 제36회 과학기술 우수논문상 수상 / 한동국(정보보안암호수학과) 교수 연구팀

    국민대학교(총장 정승렬) 정보보안암호수학과 한동국 교수가 한국과학기술단체총연합회(과총)가 주관하는 ’제36회 과학기술우수논문상‘을 수상했다.    과총은 지난 9월 30일(수) 한국과학기술회관 국제회의실에서 창립 60주년 기념식을 열고 미래비전 「과학기술로 함께 여는 사람 중심 미래」를 선포했다. 이날 기념식에서는 제36회 과학기술우수논문상을 시상했다.    과학기술우수논문상은 과총이 국내 과학기술 분야의 연구 활성화와 연구자의 연구 의욕을 높이기 위해 매년 우수한 연구성과를 발표한 과학기술인에게 수여하는 상이다. 국내 과학기술 관련 학회의 추천과 심사를 거쳐 분야별 우수 논문을 선정해 시상한다.  한동국 교수는 한국정보보호학회의 추천을 받아 공학 분야에서 우수한 연구성과를 발표한 공로를 인정받아 이번 수상자로 선정됐다.    한동국 교수는 “이번 수상은 함께 연구해 온 SICADA 연구실 연구진의 노력으로 얻은 결과여서 더욱 뜻깊게 생각한다.”라며 앞으로도 정보보호 하드웨어 보안 분야에서 새로운 연구 주제를 발굴하고, 산업 및 국가 과학기술 발전에 이바지할 수 있는 연구를 지속해 나가겠다“고 말했다.    한편, SICADA 연구실은 양자내성암호(Post Quantum Cryptography, PQC)와 블록 암호에 대한 부채널 분석(Side-Channel Analysis, SCA) 및 오류 주입 공격(Fault Injection Attack, FIA) 연구를 주로 수행한다. 드론과 같은 상용 장비의 보안 취약점을 통계적 기반 부채널 분석, 딥러닝 기반 분석, 오류 주입 공격 등으로 평가하는 방안과 이에 대응하는 방안을 개발하여 암호 알고리즘을 안전하게 구현하는 기술을 연구하고 있다. 최근 양자컴퓨팅 공격에도 안전한 양자내성암호(PQC)의 부채널 공격에 내성을 제공하는 기술로 2025년 특허기술상 2등 충무공상을 수상하였고, 교육부 지원 ‘글로컬랩 방산기술보호연구소’ 주관 대학으로 선정되어 국방 방산 기업 무기체계 보안 분야에서의 글로벌 경쟁력 확보를 위해 9년간 매년 24억원, 총 216억 원의 국비를 지원받는다.   

2026-10-13

우주발사체 누리호5차 발사와 우주비행 TV 생방송 인터뷰 / 데이비드 윌리엄 김(교양대학) 교수

    한국우주인연구소 (KIFA: Korea Institute for Astronauts)의 교양대학 데이비드 윌리엄 김(David William Kim) 교수는 10월 7일 (수요일) 오후 12시 25분경에 예정된  한국형 우주발사체 누리호 5차 발사와 미래 우주 비행을 주제로 국제 방송사인 아리랑 TV에서 생방송 인터뷰를 하였다. 이번 인터뷰에서는 연속 누리호 발사의 의미를 비롯해 변화하고 있는 국내 우주산업의 현황과 민간(대학)기업의 참여 확대에 대해 의견을 나누었다.    TV 생방송 인터뷰: https://youtu.be/0lQfJ39KL3s?si=-JCcqSSgsKiqtXyp   특히 김 교수는 최근 연구한 SCI급의 ‘우주비행사와 반려동물’에 관한 연구를 소개하여 과거 우주개발 과정에서 동물이 우주환경을 연구하기 위한 대상으로 활용됐다면, 미래에는 장기간 우주에서 생활하는 인간에게 반려동물이 정서적 안정과 사회적 교류를 제공하는 동반자가 될 가능성에 소개하였다. 이는 미래 우주생활이 발사체와 우주선 등 공학기술을 넘어 의학, 생명과학, 심리학, 사회과학 및 인문학이 함께하는 융합연구 분야로 확장될 수 있음을 보여주었다.    김 교수는 이와 함께 인간이 달과 화성 등 지구 밖 공간에서 장기간 생활하기 위해 필요한 우주방사선과 미세중력 대응, 생명유지 시스템, 정신건강 및 의료체계 등 미래 우주생활의 주요 과제에 대해서도 설명하였다.이번 인터뷰는 우주여행의 대중화가 우리의 생활과 문화에 가져올 변화와 함께 인간과 기술, 생명이 공존하는 미래 우주생활의 가능성에 대한 김 교수의 견해도 논리적으로 소개 되었다.      

2026-10-13

문화체육관광부 ‘2026 세종도서’ 학술부문 선정 / 김종성(글로벌창업벤처대학원) 교수

국민대학교(총장 정승렬) 글로벌창업벤처대학원 부원장이자 기업가정신과 창업허브 원장을 맡고 있는 김종성 교수의 저서 『10가지 핵심이론으로 만나는 지속가능경영과 ESG』(한빛아카데미, 2025)가 문화체육관광부 ‘2026 세종도서’ 학술부문 사회과학 분야에 선정됐다. 이에 따라 전국 2,000여 곳의 공공도서관과 대학도서관 등에 보급돼 지속가능경영과 ESG를 공부하는 학생과 실무자들이 전국 각지에서 접할 수 있게 되었다.   세종도서는 문화체육관광부가 주최하고 한국출판문화산업진흥원이 주관하는 국내 대표 우수도서 지원 사업으로, 매년 국내 발간 도서 가운데 학술적 완성도와 공공적 가치를 갖춘 책을 선정해 전국 도서관에 보급한다. 2026년에는 전체 6,844종 가운데 774종이 선정됐고, 학술부문은 2,194종 중 345종이 뽑혀 약 6.4대 1의 경쟁률을 기록했다. 선정위원 190명이 6월부터 8월까지 2단계에 걸쳐 심사했으며, 이번 선정은 저서의 학술적 완성도와 공공적 가치를 인정받았다는 의미를 갖는다.   저자인 김종성 교수는 사회학 박사로 창업학 분야에서 사회문제 해결에 대한 다양한 교육과 연구를 해 왔으며, 글로벌창업벤처대학원에서 ‘사회적기업가정신과 임팩트비즈니스’ 수업도 진행하고 있다. 국민대 LINC+사업단 창업교육센터장, 대통령직속 청년위원회 전문관 등을 거쳐 사회적기업과 ESG 분야의 전문가로 활동하고 있다. 이번 저서는 김 교수가 창업과 사회적 가치의 접점을 연구해 온 성과를 교과서 형태로 정리한 것이다.   『10가지 핵심이론으로 만나는 지속가능경영과 ESG』의 차별성은 지속가능경영과 ESG를 공시 지표나 평가 체크리스트가 아닌 이론의 문제로 다룬다는 점이다. 김 교수는 자원의존이론을 비롯해 경영학·사회학의 핵심 이론 10가지를 축으로, 기업이 왜 이해관계자와 사회적 가치에 응답해야 하는지, 그 응답이 어떻게 기업의 생존과 성장으로 이어지는지를 설명한다. 각 장은 하나의 이론을 소개한 뒤 그 렌즈로 ESG 현상과 기업 사례를 읽어내는 방식으로 구성돼 대학 교재이자 실무자의 개념서로 활용할 수 있도록 했다.   김종성 교수는 “ESG의 중요성이 커지고 있는 현실에서 학생과 실무자가 ‘왜’를 이론으로 이해할 수 있는 책을 쓰고 싶었다”며 “전국 도서관에 보급돼 더 많은 독자를 만날 수 있게 돼 기쁘다”고 말했다.   또한 “스타트업은 자본·인재·고객·규제 등 생존에 필요한 자원의 대부분을 외부에 의존하는 조직이기 때문에 창업가에게 이해관계자와의 관계를 설계하는 능력은 선택이 아니라 생존 조건”이라며 “이번 세종도서 선정은 창업 분야의 다양한 실무적 현상들을 이론적 틀로 연결해 온 우리 대학원의 연구 성과가 공적으로 인정받은 결과”라고 말했다.   이어 “글로벌창업벤처대학원은 2014년 개원 이래 실무 중심 창업교육과 함께 창업학 연구의 학문적 기반을 다져 왔다”며 “교수진의 연구 성과가 교육과 사회로 확산될 수 있도록 앞으로도 지속적으로 노력하겠다”고 밝혔다.   한편 국민대학교 글로벌창업벤처대학원은 창업과 벤처 분야의 전문성과 연구 역량을 갖춘 인재 양성을 위해 2027학년도 창업학 석사과정과 일반대학원 경영학과 창업학 박사과정 신입생을 모집할 예정이다. 석사과정은 창업 및 벤처 현장에서 요구되는 실무 역량과 전문성을 강화하는 데 초점을 두며, 박사과정은 창업벤처·기업가정신 분야의 전문 연구자와 교육자 양성을 목표로 한다. 구체적인 모집 일정과 지원 방법은 글로벌창업벤처대학원 홈페이지를 통해 안내할 예정이다.       △ 사진= 『10가지 핵심이론으로 만나는 지속가능경영과 ESG』 표지 (한빛아카데미, 2025)  

2026-10-07

국제학술대회 IROS 2026에서 현대자동차와 공동연구 발표 / 김장호(인공지능학부) 교수 연구팀

국민대학교 인공지능학부 김장호 교수 연구팀의 정진우 학생이 안상호 학생, 현대자동차 연구진과의 공동연구를 통해 환경 변화에 강한 카메라 기반 3차원 객체 검출 기술 ‘SR-BEVS’를 개발했다. 해당 연구는 세계적 로봇공학 국제학술대회 IROS 2026에서 발표됐다.   ​ 카메라 기반 자율주행 인공지능은 안개, 조명 변화, 센서 잡음 등에 의해 인식 성능이 저하될 수 있다. 연구팀은 이를 해결하기 위해 모델의 일부 연결을 서로 다르게 제거한 뒤 복원 학습을 수행하고, 여러 모델의 가중치를 평균해 하나로 통합하는 방법을 제안했다. 이를 통해 기존 모델의 구조와 크기를 유지하면서 추가 추론 연산 없이 검출 성능을 높였다. ​ 자율주행 데이터셋 nuScenes를 활용한 실험에서는 안개와 센서 잡음 등 다양한 영상 열화 조건에서 성능 개선을 확인했다. 특히 심한 가우시안 잡음 조건에서 종합 검출 성능 지표(NDS)가 기존 Fast-BEV 모델 대비 33.8% 향상됐으며, 일반적인 영상에서도 검출 성능이 개선됐다.   이번 연구는 환경 변화에 대한 대응력과 실제 시스템의 연산 제약을 함께 고려했다는 점에서 의미가 있다. 향후 자율주행 차량과 이동 로봇의 시각 인지 기술로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.   ​ 한편 이번 연구는 국민대와 현대자동차 간 산학협력을 통해 수행됐으며, 논문 제목은 ‘Sparse Recovery Bird’s-Eye View Model Soup for Robust Camera-Based 3D Object Detection’이다.       (사진: 정진우 학생)  

2026-10-02